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이번 글에서는 삽입 정렬(Insertion Sort) 알고리즘을 배우고,이를 활용하여 백준 24051번 문제를 Python으로 해결해본다. 🚀 1. 삽입 정렬(Insertion Sort) 이란? 삽입 정렬은 배열의 모든 요소를 앞에서부터 차례대로 이미 정렬된 부분과 비교하여 자신의 위치를 찾아 삽입하는 정렬 알고리즘이다. 🔹 삽입 정렬의 특징 • 선택 정렬(Selection Sort), **버블 정렬(Bubble Sort)**보다 빠르고 안정적인 정렬 알고리즘 • 최선의 경우 O(n), 최악의 경우 O(n²) • 데이터가 거의 정렬되어 있을 경우 매우 효율적 🔹 삽입 정렬 과정예제 배열: [4, 5, 1, 3, 2] 1️⃣ 1을 정렬된 부분과 비교하여 삽입[4, 5, 1, 3, 2] → 1을 0..

이번 글에서는 버블 정렬(Bubble Sort) 알고리즘을 학습하고,이를 활용하여 백준 23969번 문제를 Python으로 해결하는 방법을 살펴본다. 🚀 1. 버블 정렬(Bubble Sort) 이란? 버블 정렬은 서로 인접한 두 개의 값을 비교하여 정렬하는 알고리즘이다.큰 값이 오른쪽으로 이동하며 거품(Bubble)처럼 밀려나는 과정에서 이름이 유래되었다. 🔹 버블 정렬의 특징시간 복잡도: 최선 O(n), 평균·최악 O(n²)장점: 구현이 단순단점: 효율이 낮아 큰 데이터 정렬에는 적합하지 않음🔹 버블 정렬 과정예제 배열: [7, 2, 0, 1, 5, 6, 4] 1️⃣ 첫 번째 패스 (가장 큰 값이 끝으로 이동)[7, 2, 0, 1, 5, 6, 4] → 7과 2 비교 → swap[2, 7, 0,..

이번 글에서는 버블 정렬(Bubble Sort) 알고리즘을 학습하고,이를 활용하여 백준 23968번 문제를 Python으로 해결하는 방법을 살펴본다. 🚀 1. 버블 정렬(Bubble Sort)이란? 📌 개념 버블 정렬은 서로 인접한 두 개의 값을 비교하여 정렬하는 방식이다.정렬이 완료될 때까지 이 과정을 반복하여 배열을 정렬한다. 🔹 버블 정렬의 특징시간 복잡도: 최선 O(n), 평균·최악 O(n²)장점: 코드가 단순하여 구현이 쉬움단점: 성능이 낮아 큰 데이터 정렬에는 부적합🔹 정렬 방식오름차순 정렬: a > b → swap(교환)내림차순 정렬: a 2. 버블 정렬 예제 (오름차순 정렬) 다음과 같은 리스트가 있다고 가정해본다.A = [4, 6, 5, 1, 3, 2] 이 리스트를 버블 정렬하면 ..

✅ 백준 문제 링크: 백준 23899번 - 선택 정렬 51. 선택 정렬(Selection Sort) 알고리즘 선택 정렬은 리스트에서 최대값을 찾아 맨 뒤로 보내는 방식으로 정렬하는 알고리즘이다. ✔ 선택 정렬 과정주어진 리스트에서 최대값을 찾는다.해당 값을 맨 뒤에 위치한 값과 교환(swap)한다.위 과정을 반복하여 리스트를 정렬한다.다음은 예제 배열 [3, 1, 2, 5, 4]을 선택 정렬로 정렬하는 과정이다.[3, 1, 2, 5, 4] → 최대값 5, 4번 인덱스와 swap [3, 1, 2, 4, 5] → 최대값 4, 3번 인덱스에 있으므로 pass [3, 1, 2, 4, 5] → 최대값 3, 2번 인덱스와 swap [2, 1, 3, 4, 5] → 최대값 2, 1번 인덱스와 swap [1, 2..

이번 글에서는 선택 정렬(Selection Sort) 알고리즘을 학습하고,이를 활용하여 백준 23881번 문제를 Python으로 해결해 본다. 🚀 1. 선택 정렬(Selection Sort)이란? 📌 개념 선택 정렬은 배열에서 최소값(또는 최대값)을 찾아 정렬하는 방식이다.정렬이 완료될 때까지 이 과정을 반복하여 배열을 정렬한다. 🔹 선택 정렬의 특징 • 시간 복잡도: O(n²) • 장점: 코드가 단순하여 구현이 쉬움 • 단점: 성능이 낮아 큰 데이터 정렬에는 부적합 🔹 정렬 방식 • 오름차순 정렬: 최소값을 찾아 맨 앞과 교환 • 내림차순 정렬: 최대값을 찾아 맨 뒤와 교환 2. 선택 정렬 예제 (오름차순 정렬) 다음과 같은 리스트가 있다고 보자.A = [3, 1, 2, 5, 4] 이 리스트를 ..

✅ 백준 문제 링크: 백준 1676번 - 팩토리얼 0의 개수1. 팩토리얼(Factorial)이란? 팩토리얼은 그 수보다 작거나 같은 모든 양의 정수를 곱한 값이다.• 팩토리얼을 나타내는 기호는 느낌표(!) 이다.• 예를 들어, 5! = 1 × 2 × 3 × 4 × 5 = 120 이다.📌 팩토리얼 예시0! = 11! = 12! = 2 × 1 = 23! = 3 × 2 × 1 = 64! = 4 × 3 × 2 × 1 = 245! = 5 × 4 × 3 × 2 × 1 = 120 2. 파이썬에서 팩토리얼 함수 사용하기 파이썬에서는 math 모듈을 사용하여 팩토리얼을 쉽게 계산할 수 있다. ✔ math.factorial() 함수import mathn = 5result = math.factorial(n)print(re..

✅ 백준 문제 링크: 백준 6603번 - 로또1. 문제 설명 독일의 로또는 6개의 숫자를 선택하는 방식이다.주어진 K개의 숫자 중에서 6개를 고르는 모든 조합을 출력하는 문제이다.입력의 마지막 줄에는 0이 주어지며, 이를 입력의 종료 조건으로 사용한다.각 테스트 케이스는 사전순(오름차순)으로 출력해야 한다.2. 조합(Combination)이란? 조합이란, 주어진 n개의 원소 중에서 r개를 선택하는 경우의 수를 의미한다.순서가 중요하지 않으며, 파이썬에서는 itertools.combinations() 함수를 사용하면 쉽게 구현할 수 있다. 📌 조합 예제from itertools import combinationsnumbers = [1, 2, 3, 4]combi = list(combinations(numb..

✅ 백준 문제 링크: 백준 2309번 - 일곱 난쟁이1. 조합(Combination) 이란? 조합이란, 서로 다른 n개의 원소 중에서 r개를 중복 없이 선택하는 방법을 의미한다.순서는 고려하지 않으며, 파이썬에서는 itertools.combinations() 함수를 사용하여 쉽게 구현할 수 있다. 📌 조합 예제from itertools import combinationspeople = ['A', 'B', 'C']combi = list(combinations(people, 2)) # 3명 중에서 2명을 선택하는 경우의 수print(combi) 🔹 출력:[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'C')] 2. 문제 설명 아홉 난쟁이 중에서 일곱 명을 골라 키의 합이 100이 되는 경우를 ..

✅ 백준 문제 링크: 백준 13706번 - 제곱근1. 이분 탐색(Binary Search) 기본 원리 이분 탐색은 정렬된 배열에서 특정 값을 빠르게 찾는 알고리즘이다.다음과 같은 방식으로 동작한다. 1️⃣ 배열의 중간값을 찾는다.2️⃣ 찾고자 하는 값과 중간값을 비교한다.중간값이 찾는 값보다 크면 왼쪽 부분을 탐색한다.중간값이 찾는 값보다 작으면 오른쪽 부분을 탐색한다.3️⃣ 이 과정을 반복하여 값을 찾을 때까지 탐색한다. ✅ 이분 탐색의 전제 조건: • 탐색할 배열이 반드시 정렬된 상태여야 한다! 2. 이분 탐색 기본 알고리즘 (반복문 & 재귀 호출) 📌 반복문(Binary Search - Iterative)#이분탐색 반복문def binary_search(target, data): data.so..

1. if 문 사용법 Dart에서 if 문은 특정 조건을 확인하고, 조건에 맞는 코드를 실행하는데 사용된다.기본 구조는 다음과 같다.if (조건문) { // 실행할 코드} else if (조건문) { // 실행할 코드} else { // 실행할 코드} 📌 예제 코드 (if문 다중 처리)import 'dart:io';void main() { // 입력값 받기 String? inp = stdin.readLineSync(); int x = int.parse(inp!); if (x 1 && x  2. if case 문 사용하기 Dart 3.0부터 if case 문법을 사용할 수 있다.if case 문은 패턴 매칭을 활용하여 특정 조건을 검사할 때 사용된다.if (변수 case 조건문) { //..