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이전 포스트에서 AWS Rekognition 사용하기 위한 로컬 환경설정을 알아봤다.이번 글에서는 업로드된 이미지를 바탕으로 Amazon Rekognition API를 호출하여 해당 이미지가 부적절한 콘텐츠를 포함하고 있는지 확인하는 파이썬 백엔드 코드를 함께 살펴보자. ✅ 개발 환경이 예제는 다음과 같은 로컬 환경에서 테스트되었다.운영체제: macOS (맥북)프런트엔드: Vue 3백엔드: Python 3(Django Framework)사용 서비스: AWS Rekognition(Moderation Labels)🧑‍💻 AWS Rekognition 연동을 위한 백엔드 코드 1. URL 설정 (urls.py)먼저 Rekognition API 호출을 위한 엔드포인트를 등록해 준다.# smith/urls.py..

이미지 업로드 시 해당 이미지가 부적절한 콘텐츠인지 자동으로 판별하는 기능은 다양한 서비스에서 제공하고 있다.여기서는 AWS Rekognition을 이용해 로컬 환경에서 이를 구현하기 위한 환경 설정 방법을 소개한다. 1. 이미지 콘텐츠 판별 API 소개부적절한 이미지를 자동으로 탐지해 주는 대표적인 이미지 분석 API는 다음과 같다: ✅ Google Cloud Vision APISafeSearch Detection 기능 제공성인용 이미지, 폭력적 콘텐츠 여부 분석adult, violence, racy 등 카테고리로 위험 수준 평가✅ Amazon RekognitionModeration Labels 기능 제공노출, 성인 콘텐츠 여부를 판단하는 이미지 분석 기능✅ Microsoft Azure Content ..

파이썬에서 JSON 데이터를 다룰 때, 특정 키 값을 기준으로 정렬해야 하는 경우가 많다.이 글에서는 sorted() 함수의 key 매개변수를 활용하여 JSON 데이터를 정렬하는 방법을 설명한다. ✅ JSON 데이터를 특정 키 값으로 정렬하기 1️⃣ 정렬할 JSON 데이터 예시 우리는 다음과 같은 JSON 데이터를 다룬다고 가정한다.#많이 보이는 json datajson_data = [ { 'blogSite' : 'tistory', 'blogUrl' : 'http://yuneenelife.tistory.com', 'blogCategory' : 'IT' }, { 'blogSite' : 'naver', 'blogUrl' : 'http://blog.naver.com/..

이번 글에서는 삽입 정렬(Insertion Sort) 알고리즘을 학습하고,이를 활용하여 백준 24052번 문제를 Python으로 해결해본다. 🚀 1. 삽입 정렬 (Insertion Sort) 란? 삽입 정렬은 배열을 앞에서부터 차례대로 정렬된 부분과 비교하며 자신의 위치를 찾아 삽입하는 정렬 알고리즘이다. 🔹 정렬 과정:배열의 두 번째 요소부터 시작하여 왼쪽의 정렬된 부분과 비교적절한 위치를 찾아 삽입모든 요소가 정렬될 때까지 반복 🔹 시간 복잡도:최선 (O(n)): 이미 정렬된 배열일 경우최악 (O(n²)): 역순 정렬된 배열일 경우2. 백준 24052번 문제 설명 🔗 문제 링크: 백준 24052번 - 알고리즘 수업: 삽입 정렬 2📌 문제 요구사항N: 배열 A의 크기 (5 ≤ N ≤ 10,00..

이번 글에서는 삽입 정렬(Insertion Sort) 알고리즘을 배우고,이를 활용하여 백준 24051번 문제를 Python으로 해결해본다. 🚀 1. 삽입 정렬(Insertion Sort) 이란? 삽입 정렬은 배열의 모든 요소를 앞에서부터 차례대로 이미 정렬된 부분과 비교하여 자신의 위치를 찾아 삽입하는 정렬 알고리즘이다. 🔹 삽입 정렬의 특징 • 선택 정렬(Selection Sort), **버블 정렬(Bubble Sort)**보다 빠르고 안정적인 정렬 알고리즘 • 최선의 경우 O(n), 최악의 경우 O(n²) • 데이터가 거의 정렬되어 있을 경우 매우 효율적 🔹 삽입 정렬 과정예제 배열: [4, 5, 1, 3, 2] 1️⃣ 1을 정렬된 부분과 비교하여 삽입[4, 5, 1, 3, 2] → 1을 0..

이번 글에서는 버블 정렬(Bubble Sort) 알고리즘을 학습하고,이를 활용하여 백준 23969번 문제를 Python으로 해결하는 방법을 살펴본다. 🚀 1. 버블 정렬(Bubble Sort) 이란? 버블 정렬은 서로 인접한 두 개의 값을 비교하여 정렬하는 알고리즘이다.큰 값이 오른쪽으로 이동하며 거품(Bubble)처럼 밀려나는 과정에서 이름이 유래되었다. 🔹 버블 정렬의 특징시간 복잡도: 최선 O(n), 평균·최악 O(n²)장점: 구현이 단순단점: 효율이 낮아 큰 데이터 정렬에는 적합하지 않음🔹 버블 정렬 과정예제 배열: [7, 2, 0, 1, 5, 6, 4] 1️⃣ 첫 번째 패스 (가장 큰 값이 끝으로 이동)[7, 2, 0, 1, 5, 6, 4] → 7과 2 비교 → swap[2, 7, 0,..

이번 글에서는 버블 정렬(Bubble Sort) 알고리즘을 학습하고,이를 활용하여 백준 23968번 문제를 Python으로 해결하는 방법을 살펴본다. 🚀 1. 버블 정렬(Bubble Sort)이란? 📌 개념 버블 정렬은 서로 인접한 두 개의 값을 비교하여 정렬하는 방식이다.정렬이 완료될 때까지 이 과정을 반복하여 배열을 정렬한다. 🔹 버블 정렬의 특징시간 복잡도: 최선 O(n), 평균·최악 O(n²)장점: 코드가 단순하여 구현이 쉬움단점: 성능이 낮아 큰 데이터 정렬에는 부적합🔹 정렬 방식오름차순 정렬: a > b → swap(교환)내림차순 정렬: a 2. 버블 정렬 예제 (오름차순 정렬) 다음과 같은 리스트가 있다고 가정해본다.A = [4, 6, 5, 1, 3, 2] 이 리스트를 버블 정렬하면 ..

✅ 백준 문제 링크: 백준 23899번 - 선택 정렬 51. 선택 정렬(Selection Sort) 알고리즘 선택 정렬은 리스트에서 최대값을 찾아 맨 뒤로 보내는 방식으로 정렬하는 알고리즘이다. ✔ 선택 정렬 과정주어진 리스트에서 최대값을 찾는다.해당 값을 맨 뒤에 위치한 값과 교환(swap)한다.위 과정을 반복하여 리스트를 정렬한다.다음은 예제 배열 [3, 1, 2, 5, 4]을 선택 정렬로 정렬하는 과정이다.[3, 1, 2, 5, 4] → 최대값 5, 4번 인덱스와 swap [3, 1, 2, 4, 5] → 최대값 4, 3번 인덱스에 있으므로 pass [3, 1, 2, 4, 5] → 최대값 3, 2번 인덱스와 swap [2, 1, 3, 4, 5] → 최대값 2, 1번 인덱스와 swap [1, 2..

이번 글에서는 선택 정렬(Selection Sort) 알고리즘을 학습하고,이를 활용하여 백준 23881번 문제를 Python으로 해결해 본다. 🚀 1. 선택 정렬(Selection Sort)이란? 📌 개념 선택 정렬은 배열에서 최소값(또는 최대값)을 찾아 정렬하는 방식이다.정렬이 완료될 때까지 이 과정을 반복하여 배열을 정렬한다. 🔹 선택 정렬의 특징 • 시간 복잡도: O(n²) • 장점: 코드가 단순하여 구현이 쉬움 • 단점: 성능이 낮아 큰 데이터 정렬에는 부적합 🔹 정렬 방식 • 오름차순 정렬: 최소값을 찾아 맨 앞과 교환 • 내림차순 정렬: 최대값을 찾아 맨 뒤와 교환 2. 선택 정렬 예제 (오름차순 정렬) 다음과 같은 리스트가 있다고 보자.A = [3, 1, 2, 5, 4] 이 리스트를 ..

✅ 백준 문제 링크: 백준 1676번 - 팩토리얼 0의 개수1. 팩토리얼(Factorial)이란? 팩토리얼은 그 수보다 작거나 같은 모든 양의 정수를 곱한 값이다.• 팩토리얼을 나타내는 기호는 느낌표(!) 이다.• 예를 들어, 5! = 1 × 2 × 3 × 4 × 5 = 120 이다.📌 팩토리얼 예시0! = 11! = 12! = 2 × 1 = 23! = 3 × 2 × 1 = 64! = 4 × 3 × 2 × 1 = 245! = 5 × 4 × 3 × 2 × 1 = 120 2. 파이썬에서 팩토리얼 함수 사용하기 파이썬에서는 math 모듈을 사용하여 팩토리얼을 쉽게 계산할 수 있다. ✔ math.factorial() 함수import mathn = 5result = math.factorial(n)print(re..