2025/04 3

Mac (맥북) 에서 Docker Desktop 악성코드 문제 해결

2025년 이후 일부 mac OS에서 기존 Docker Desktop를 실행 시 악성코드 발생 팝업이 오픈되면서 문제가 발생하는 케이스가 있다. dockerdocs 홈페이지에서는 4.28 및 이전 버전은 이 문제의 영향을 받지 않는다고 한다. 이를 해결할 솔루션을 알아보자. 첫째, 기존 Docker Desktop를 삭제한다.1. 이미 Docker Desktop 이 오픈되지 않기 때문에 Docker Desktop GUI 에서 삭제하는 방법은 패스한다. ❌ 2. CLI 에서 삭제한다. ⭕/Applications/Docker.app/Contents/MacOS/uninstall이후 Docker 애플리케이션을 휴지통으로 옮긴다.혹시나, Docker Desktop을 제거한 후에도 일부 잔여 파일이 남아 있을 수 있..

인프라 2025.04.13

AWS Rekognition 부적절한 이미지를 판별하는 파이썬 코드 알아보기

이전 포스트에서 AWS Rekognition 사용하기 위한 로컬 환경설정을 알아봤다.이번 글에서는 업로드된 이미지를 바탕으로 Amazon Rekognition API를 호출하여 해당 이미지가 부적절한 콘텐츠를 포함하고 있는지 확인하는 파이썬 백엔드 코드를 함께 살펴보자. ✅ 개발 환경이 예제는 다음과 같은 로컬 환경에서 테스트되었다.운영체제: macOS (맥북)프런트엔드: Vue 3백엔드: Python 3(Django Framework)사용 서비스: AWS Rekognition(Moderation Labels)🧑‍💻 AWS Rekognition 연동을 위한 백엔드 코드 1. URL 설정 (urls.py)먼저 Rekognition API 호출을 위한 엔드포인트를 등록해 준다.# smith/urls.py..

aws rekognition 사용하기 위한 로컬 환경설정

이미지 업로드 시 해당 이미지가 부적절한 콘텐츠인지 자동으로 판별하는 기능은 다양한 서비스에서 제공하고 있다.여기서는 AWS Rekognition을 이용해 로컬 환경에서 이를 구현하기 위한 환경 설정 방법을 소개한다. 1. 이미지 콘텐츠 판별 API 소개부적절한 이미지를 자동으로 탐지해 주는 대표적인 이미지 분석 API는 다음과 같다: ✅ Google Cloud Vision APISafeSearch Detection 기능 제공성인용 이미지, 폭력적 콘텐츠 여부 분석adult, violence, racy 등 카테고리로 위험 수준 평가✅ Amazon RekognitionModeration Labels 기능 제공노출, 성인 콘텐츠 여부를 판단하는 이미지 분석 기능✅ Microsoft Azure Content ..